Laporan AC Ventures: Perlu Keselarasan AI Generatif dengan KPI yang Jelas

Techverse.asia - AC Ventures, Boston Consulting Group (BCG) dengan divisi pengembangan teknologinya BCG X, dan Kamar Dagang dan Industri Indonesia (Kadin Indonesia) baru-baru ini menerbitkan laporan berjudul “Memanfaatkan Kekuatan GenAI dalam Layanan Keuangan Indonesia.”

Laporan tersebut ditulis oleh Andy Lees, Direktur Pelaksana dan Mitra BCG X, dan Pandu Sjahrir, Mitra Pendiri AC Ventures.

Studi ini mengeksplorasi adopsi dan dampak AI generatif di sektor keuangan Indonesia, menawarkan saran strategis bagi para pemimpin publik dan swasta tentang pengintegrasian AI generatif ke dalam produk dan operasi mereka.

Andy menekankan tantangan dalam mentransisikan proyek AI generatif dari fase percontohan ke solusi yang dapat diskalakan yang memberikan nilai bisnis yang substansial.

Ia menjelaskan, tidak sedikit orang yang mencoba mengadopsi teknologi ini, yang merupakan hal yang bagus. Namun, banyak inisiatif yang terjebak dalam lingkaran pembuktian konsep yang tak berujung, dan membutuhkan perusahaan besar untuk belajar cara menghentikan kebiasaan ini.

Menekankan pernyataan laporan tersebut, ia menyarankan bahwa menyelaraskan inisiatif AI generatif dengan Key Performance Indicator (KPI) organisasi yang jelas dan prioritas strategis sangat penting untuk bergerak melampaui tahap prototipe – tidak hanya untuk lembaga keuangan yang sudah lama berdiri, tetapi juga untuk semua bisnis besar di pasar.

Terkait dengan temuan yang tidak terduga, Andy memaparkan satu hal yang mengejutkan yakni seberapa cepat AI generatif diadopsi di berbagai sektor. Meskipun tingkat adopsinya tinggi, mendorong inisiatif ini untuk menciptakan dampak organisasi tetap menjadi rintangan yang signifikan.

"Hal itu menunjukkan adanya kesenjangan antara antusiasme terhadap teknologi dan penerapan praktisnya dalam lingkungan bisnis yang telah mencapai skala perusahaan," ungkapnya.

Mengenai bakat dan kemampuan tenaga kerja, dia menyoroti kesenjangan kritis dalam meningkatkan keterampilan karyawan untuk menggunakan alat AI secara efektif. Namun, ada peluang besar untuk memanfaatkan teknologi ini di antara tenaga kerja yang ada.

"Rintangan penggunaan dengan AI generatif lebih rendah, dan mungkin tidak memerlukan ilmuwan data untuk menerapkan inisiatif AI generatif yang efektif," ungkapnya.

Hal tersebut juga menunjukkan perlunya program pelatihan terstruktur yang tidak hanya mencakup alat dan teknologi, tetapi juga proses dan manajemen perubahan yang penting bagi karyawan untuk beradaptasi.

Sementara itu, Pandu, yang berfokus pada aspek regulasi dan infrastruktur adopsi AI generatif, membahas konsep kecerdasan buatan yang berdaulat dan implikasi potensialnya bagi Indonesia. "Kita perlu berpikir hati-hati tentang perubahan regulasi dan infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung inisiatif semacam itu," katanya.

Dia menekankan bahwa agar Indonesia dapat mengembangkan kerangka kerja kecerdasan buatan yang berdaulat secara efektif, investasi yang signifikan dalam infrastruktur digital, seperti pusat data, adalah yang terpenting.

Pada gilirannya, karena pusat data sangat bergantung pada konsumsi daya dan oleh karena itu jaringan listrik nasional, ini juga berarti berinvestasi besar-besaran dalam energi hijau untuk memastikan pusat data dapat diberdayakan secara berkelanjutan untuk jangka panjang di Indonesia.

Dari sudut pandang infrastruktur, hal ini juga memiliki implikasi besar terhadap konsumsi air, karena pusat data membutuhkan air dalam jumlah besar setiap hari agar tetap dingin dan beroperasi dengan baik – terutama yang dilengkapi dengan infrastruktur AI generatif.

Pandu menguraikan potensi dampak jangka panjang GenAI terhadap ekonomi Indonesia, khususnya terkait penciptaan lapangan kerja, diversifikasi ekonomi, dan daya saing global.

"Teknologi ini mendemokratisasi informasi dan akses ke pengetahuan, yang berpotensi menciptakan perbedaan kinerja yang jelas antara mereka yang mengadopsi lebih awal dan mereka yang menunggu," tambahnya.