Yellow.ai Rilis Analyze, Tingkatkan Interaksi Bot dengan Wawasan Percakapan

Techverse.asia - Yellow.ai pada hari ini meluncurkan Analyze, solusi terobosan yang didesain guna meningkatkan interaksi bot dengan wawasan percakapan mendalam serta kemampuan pembelajaran mandiri yang canggih.

Didukung oleh model LLM in-house, Analyze mengurangi volume tiket sebesar 30 persen dan meningkatkan containment rates sebesar 10 persen.

Platform otomasi tradisional memberikan wawasan yang terbatas, cuma fokus pada metrik dasar seperti jumlah pengguna atau waktu sesi. Kesenjangan ini membuat bisnis kurang memahami kualitas interaksi chatbot secara menyeluruh.

Menurut survei terbaru dari Yellow.ai, sekitar 54,5 persen profesional layanan pelanggan mencari cara guna meningkatkan kemampuan analisis data mereka melalui adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI).

Mereka beralih ke solusi yang berbasis AI untuk mendapatkan wawasan komprehensif mengenai efektivitas bot, kepuasan pengguna, topik percakapan, dan peluang perbaikan dalam interaksi bot.

Menanggapi permintaan ini, Analyze dari Yellow.ai tak hanya memberikan wawasan yang detail namun juga menggunakan informasi ini supaya terus meningkatkan kemampuan bot dalam menangani beragam pertanyaan pelanggan tanpa intervensi manusia.

"Interaksi pelanggan serta data pusat kontak punya potensi besar untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, tapi banyak bisnis yang tertinggal karena teknologi yang sudah usang," ungkap CEO dan Co-founder Yellow.ai Raghu Ravinutala pada Selasa (13/8/2024).

Lebih lanjut ia mengatakan, dengan peluncuran Analyze, Yellow.ai bertujuan guna memenuhi kebutuhan pasar ini dan membantu perusahaan menutup kesenjangaan dalam strategi layanan pelanggan mereka.

"Analyze menyediakan metrik yang komprehensif yang meningkatkan peluang containment rate dan mendorong otomasi yang lebih efektif," ujarnya.

Analyze mampu mencapai hal tersebut lewat empat fitur kunci. Pertama, teknologi loopback pembelajaran mandiri next generation: fungsi pembelajaran mandiri Analyze guna meningkatkan otomatis bagi bot suara dan chat.

Saat pertanyaan pelanggan dipindahkan ke agen manusia, transkripnya dimasukkan ke dalam sistem guna menghasilkan artikel knowledge base. Artikel-artikel tersebut memperkaya knowledge base perusahaan, sehingga memungkinkan bot guna menangani percakapan serupa dengan lebih efektif di masa depan.

Kedua, wawasan strategis untuk klasterisasi topik. Ini memungkinkan tim layanan pelanggan guna mengeksplorasi klaster topik yang dihasilkan oleh AI dari percakapan bot lewat antarmuka yang intuitif.

Mereka bisa mengakses wawasan berdasarkan topik mengenai sentimen pelanggan, kemungkinan perbaikan artikel knowledge base, pembagian percakapan, dan peluang containment rate.

Ketiga, analisis percakapan guna meningkatkan dukungan pelanggan. Hal ini menganalisis percakapan pelanggan untuk meningkatkan kualitas resolusi serta kepuasan pelanggan.

Dengan Analyze, tim dapat mengakses laporan secara detail tingkat percakapan secara instan, sehingga memungkinkan mereka untuk menilai rincian seperti status resolusi, peluang containment rate, pembagian percakapan, dan banyak lagi.

Keempat, analisis sentimen untuk kepuasan pemakai yang lebih tinggi: menggunakan pembelajaran mendalam, Analyze mengkategorikan percakapan sebagai positif, negatif, atau netral, menawarkan wawasan yang lebih mendalam tentang kualitas resolusi.

Analisis itu, yang diterapkan pada klaster topik, memberikan data yang lebih bisa diandalkan jika dibandingkan dengan umpan balik (feedback) yang dilaporkan sendiri secara tradisional.

"Solusi tersebut berkembang seiring dengan bisnis, menjadi semakin kuat dan mahir dalam memenuhi kebutuhan pelanggan dengan setiap interaksi. Kami percaya bahwa Analyze ini adalah suatu terobosan dalam analitik layanan pelanggan, memberikan bisnis keunggulan yang signifikan guna memaksimalkan Return of Investment (ROI) mereka dari otomasi berbasis kecerdasan buatan," paparnya.