Gemma: Model Kecerasan Buatan dari Google, Lebih Ringan, Terbuka untuk Umum

Google meluncurkan serangkaian model kecerdasan buatan (AI), yang terbuka digunakan umum, dan dikenal dengan nama Gemma.

Dikembangkan oleh Google DeepMind dan tim lain di Google, Gemma ringan, canggih, dan terinspirasi oleh model Gemini sebelumnya.

Gemma, berasal dari kata Latin yang berarti 'batu permata', dirancang untuk membantu pengembang dan peneliti dalam membangun AI dengan tanggung jawab.

Director di Google DeepMind, Tris Warkentin, mengatakan bahwa melalui peluncuran Gemma, Google berharap untuk memperluas model keluarga Gemma untuk berbagai aplikasi.

"Model Gemma berbagi komponen teknis dan infrastruktur dengan Gemini, model AI kami yang terbesar dan paling mumpuni yang tersedia saat ini. Hal ini, memungkinkan Gemma 2B dan 7B mencapai kinerja terbaik di kelasnya untuk ukurannya, dibandingkan model terbuka lainnya," kata Tris, seperti dikutip dari sebuah pernyataan, Kamis (22/2/2024).

Model Gemma yang hadir dalam Gemma 2B dan Gemma 7B ini, masing-masing dilengkapi dengan variasi yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan dengan instruksi.

Untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab, Google juga menyediakan Responsible Toolkit Generative AI yang baru. Toolkit ini memberikan panduan dan alat penting untuk menciptakan aplikasi AI yang lebih aman dengan Gemma.

Toolkit ini mencakup klasifikasi keselamatan, debugging model, dan panduan berdasarkan praktik terbaik dari pengalaman Google dalam mengembangkan dan menerapkan model bahasa besar.

Model Gemma mampu dijalankan langsung di laptop pengembang, komputer desktop maupun workstation. Lewat Gemma, Google mempersembahkan kesempatan baru bagi pengembang dan peneliti, untuk mengembangkan AI dengan bertanggung jawab, memberikan akses ke teknologi canggih dan mendukung kolaborasi di seluruh komunitas AI.

"Gemma dirancang dengan prinsip AI kami sebagai yang terdepan. Sebagai bagian dari upaya menjadikan model terlatih Gemma aman dan andal, kami menggunakan teknik otomatis, untuk menyaring informasi pribadi tertentu dan data sensitif lainnya dari set pelatihan," lanjut Tris.

Selain itu, tim pengembang juga menggunakan pembelajaran penyesuaian dan penguatan ekstensif dari umpan balik manusia (RLHF), untuk menyelaraskan model yang disesuaikan dengan instruksi mereka dengan perilaku yang bertanggung jawab.

"Untuk memahami dan mengurangi profil risiko model Gemma, kami melakukan evaluasi menyeluruh termasuk pembentukan tim merah secara manual, pengujian permusuhan otomatis, dan penilaian kemampuan model untuk aktivitas berbahaya," terangnya lagi.

Salah satu fitur kunci dari peluncuran Gemma adalah ketersediaan toolchains untuk inferensi dan fine-tuning terawasi (SFT) di semua framework utama seperti JAX, PyTorch, Hugging Face Transformers dan TensorFlow melalui Keras 3.0.

Tersedia juga notebook siap pakai di Colab dan Kaggle, serta integrasi dengan berbagai alat populer seperti MaxText, NVIDIA NeMo, dan TensorRT-LLM.

Model Gemma dapat dijalankan langsung pada laptop, workstation, atau Google Cloud dengan kemudahan penyebaran di Vertex AI dan Google Kubernetes Engine (GKE). Optimasi dilakukan di berbagai platform perangkat keras AI, termasuk GPU NVIDIA dan TPU Google Cloud, untuk memastikan kinerja terdepan di industri.

VP & GM, Developer X and DevRel, Jeanine Banks, menjelaskan Gemma dirancang dengan prinsip-prinsip AI di garis depan.

Sebagai bagian dari komitmen Google terhadap komunitas pengembang dan peneliti, Gemma tersedia secara gratis di Kaggle dan Colab.

Selain itu, pengguna baru Google Cloud dapat memperoleh kredit hingga 300 dolar AS (Rp4,6 juta) untuk memulai proyek AI mereka. Para peneliti juga dapat mengajukan kredit Google Cloud hingga US$500.000 (sekitar Rp7,8 miliar) untuk mempercepat proyek mereka.