IAS Memperluas Quality Attention, Kini Mendukung dalam Aplikasi Seluler

Techverse.asia - Integral Ad Science (IAS), platform pengukuran dan pengoptimalan media global, hari ini mengumumkan perluasan produk pengukuran Quality Attention, dengan menambahkan dukungan untuk lingkungan dalam aplikasi seluler.

Quality Attention adalah produk pengukuran pertama yang menyatukan kualitas media dan pelacakan mata dengan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil yang terbukti.

Peningkatan Quality Attention ini melanjutkan komitmen perusahaan guna menyediakan cakupan yang lebih luas bagi pengiklan di seluruh saluran dan format tambahan. Selain dukungan lingkungan yang diperluas, model Quality Attention telah meningkatkan akurasi korelasi antara skor perhatian dan hasil.

Model perhatian IAS dirancang untuk memprediksi apakah tayangan lebih mungkin menghasilkan hasil bisnis termasuk kesadaran, pertimbangan, dan konversi. Menurut eMarketer, aplikasi diprediksi akan mencapai pangsa dominan 82 persen dari pengeluaran iklan seluler yang diantisipasi sebesar US$200 miliar tahun ini.

Pengiklan kini memiliki akses ke produk pengukuran perhatian yang akan mendorong hasil yang lebih unggul di seluruh kampanye dalam aplikasi seluler mereka dan melindungi investasi mereka yang terus tumbuh di seluler.

Dalam laporan IAS baru-baru ini yang berjudul Taking Action on Attention: Volume II, saat membandingkan hasil bisnis antara skor perhatian rendah dan tinggi, tayangan perhatian yang lebih tinggi mengalami tingkat keberhasilan yang dua kali lebih tinggi daripada tayangan dengan perhatian rendah.

“Pengukuran perhatian sangat penting untuk mendorong hasil dan kinerja kampanye bagi pengiklan,” kata Khurrum Malik selaku CMO Integral Ad Science, Senin (5/8/2024).

Peningkatan terbaru pada penawaran Quality Attention yang dibuat khusus diharapkan dapat memberi pengiklan sinyal yang lebih terperinci dan cakupan yang lebih luas di seluruh saluran dan format yang paling penting bagi mereka.

Quality Attention memberi pengiklan global:

Cakupan dan metrik yang diperluas: pengukuran di seluruh lingkungan dalam aplikasi seluler dan metrik baru termasuk jumlah iklan yang dijeda, dilanjutkan, dilewati, dan memulai iklan video, selain perubahan volume dan sub-metrik perubahan volume;
Model pembelajaran mesin lanjutan: tampilan tunggal kinerja perhatian kampanye, dilatih berdasarkan kumpulan data yang terdiri dari miliaran tayangan dan jutaan peristiwa konversi;
Performa terbukti dan hasil merek: peningkatan rasio konversi hingga 130 persen saat membandingkan tayangan dengan perhatian tinggi dengan tayangan dengan perhatian rendah, dengan skor perhatian yang lebih tinggi menghasilkan pertimbangan merek 91 persen lebih tinggi dan niat pembelian 166 persen lebih tinggi;
Penyatuan kualitas media dengan perhatian manusia: IAS adalah perusahaan pertama yang menggabungkan salah satu set data biometrik perhatian konsumen terbesar di dunia dengan metrik kualitas media untuk memberikan gambaran perhatian yang paling akurat bagi pengiklan global.

Dengan Quality Attention, pengiklan dapat memperoleh perhatian yang lebih tinggi untuk mendorong performa kampanye dan membuka hasil yang terbukti.

Ini menggunakan teknologi pembelajaran mesin canggih, data yang dapat ditindaklanjuti dari teknologi pelacakan mata Lumen Research, dan berbagai sinyal yang diperoleh sebagai bagian dari teknologi inti IAS, termasuk visibilitas, situasi iklan, dan interaksi pengguna, dan menimbangnya menjadi satu skor perhatian.

“Peningkatan terbaru pada penawaran IAS Quality Attention merupakan langkah maju dalam menciptakan gambaran perhatian yang lebih akurat bagi pengiklan,” kata Mike Follett selaku CEO Lumen Research.

Lumen Research sangat antusias untuk menggabungkan data pelacakan mata mereka yang canggih dengan model perhatian IAS dan kini pengiklan memiliki akses ke informasi yang lebih terperinci di seluruh lingkungan dalam aplikasi.

Pada Januari 2024, IAS telah mengumumkan ketersediaan umum produk pengukuran Quality Attention – yang pertama menyatukan kualitas media dan pelacakan mata dengan pembelajaran mesin. Penawaran ini menyediakan metrik yang transparan untuk membantu pengiklan global meningkatkan laba atas investasi, mendorong pertimbangan merek, dan meningkatkan konversi.