Bayangkan jika kamu mempunyai seorang guru privat yang tidak pernah lelah. Ia juga memiliki akses, ke beragam data dalam jumlah besar dan gratis untuk semua orang.
Pada 1966, profesor filsafat Universitas Stanford, Patrick Suppes membuat prediksi seperti ini:
"Suatu hari, teknologi komputer akan berkembang, sehingga jutaan anak sekolah akan memiliki akses ke tutor pribadi. Dia mengatakan, kondisinya akan seperti pangeran muda The Alexander yang diajari oleh Aristoteles," demikian prediksi Suppes yang kami temukan dalam Fortune, kami kutip Kamis (23/2/2023).
Sekarang, ChatGPT, chatbot bertenaga kecerdasan buatan baru dengan kemampuan percakapan tingkat lanjut, mungkin memiliki kemampuan untuk menjadi tutor seperti itu.
Bayangkan saja, ChatGPT telah mengumpulkan data dalam jumlah besar tentang berbagai topik, bahkan dengan itu ia dapat 'lulus ujian' sekolah pascasarjana.
Chief Digital Learning Officer media Fortune, Anne Trumbore, mengatakan jika ChatGPT dapat digunakan untuk membantu siswa berprestasi secara akademis.
Namun, dalam bentuknya yang sekarang, ChatGPT menunjukkan ketidakmampuan untuk tetap fokus pada satu tugas tertentu, apalagi mengajar.
Suppes merupakan seorang profesor filsafat dari University of Stanford. Ia adalah perintis bidang yang disebut computer assisted instruction.
Anne Trumbore bekerja untuk Suppes dalam mengembangkan perangkat lunak dan program online lainnya, sejak 2004 hingga 2012.
Trumbore menjelaskan kepada kita; bahwa sarjana filsafat, teknik, dan kecerdasan buatan membayangkan menggunakan komputer sebagai intelligent tutor. Itu dilakukan jauh sebelum internet menjadi jaringan komersial global pada 1990-an.
Sebagai seorang ilmuwan, Trumbore mengembangkan beberapa perangkat lunak pendidikan paling awal.
Perangkat lunak tersebut memberikan instruksi individu melalui komputer. Perangkat lunak itupun mengarahkan siswa untuk mendapatkan hasil tes yang lebih baik, daripada mereka yang tidak menggunakan program tersebut.
Trumbore yakin, jika pelajaran dari pengembangan sistem bimbingan belajar awal tersebut, dapat memberikan wawasan tentang bagaimana siswa dan pendidik dapat memanfaatkan ChatGPT sebagai tutor di masa mendatang.
Sejak saat itu, eksperimen dalam membangun intelligent tutor untuk membantu siswa, telah mendorong kemajuan dalam kecerdasan buatan, jejaring sosial, dan perangkat keras komputer.
Dan hari ini, kemampuan ChatGPT untuk menulis esai, menjawab pertanyaan filosofis, dan memecahkan masalah pengkodean komputer akhirnya dapat mencapai tujuan Suppes.
"Untuk bimbingan yang benar-benar dipersonalisasi melalui komputer," tulis Fortune lagi.
Pada 1972, terdapat sistem pembelajaran baru yang dipersonalisasi yang disebut PLATO, Logika Terprogram untuk Operasi Pengajaran Otomatis, memulai debutnya.
Itu adalah sistem pembelajaran pribadi pertama yang tersedia secara luas dari jenisnya.
Dibuat oleh Don Bitzer, seorang profesor teknik elektro di University of Illinois, PLATO memungkinkan hingga 1.000 siswa untuk masuk ke komputer mainframe secara bersamaan.
Setiap siswa dapat menyelesaikan kursus online yang berbeda dalam bahasa asing, musik, matematika, dan banyak mata pelajaran lainnya. Tentunya sambil menerima umpan balik dari komputer atas pekerjaan mereka.
Sementara itu, jurnal yang terpublikasi oleh IEEE, menunjukkan perihal PLATO yang memungkinkan siswa mencapai tingkat pencapaian yang sama dengan kelas tatap muka, dalam waktu yang lebih singkat.
"Dan sebagian besar siswa lebih menyukai cara pengajaran ini, daripada duduk di kelas kuliah yang besar. Namun, sistem itu terlalu mahal untuk digunakan oleh banyak perguruan tinggi dan universitas," tulis penelitian itu.
Setiap terminal komputer dipasarkan dengan harga lebih dari US$8.000, atau sekitar $58.000 saat ini. Sekolah dikenakan biaya tambahan, setiap kali siswa menggunakan sistem tersebut.
Namun, kesuksesan PLATO dengan siswa, menginspirasi sejumlah perusahaan untuk membuat perangkat lunak yang menyediakan jenis bimbingan belajar yang serupa. Termasuk Korporasi Kurikulum Perguruan Tinggi, yang didirikan bersama oleh Suppes.
Merek komputer pribadi populer, seperti Apple dan Commodore, mengiklankan ketersediaan perangkat lunak pendidikan sebagai alasan bagi keluarga untuk berinvestasi di komputer rumah.
Pada 1985, para peneliti di Universitas Carnegie Mellon juga merancang perangkat lunak. menggunakan kemajuan kecerdasan buatan dan psikologi kognitif.
Mereka mengklaim bahwa, teknologi saat ini telah maju ke tingkat yang memungkinkan sistem komputer dirancang untuk melayani seefektif tutor manusia.
Tetapi meskipun ada lebih dari 10.000 perangkat lunak pendidikan tersedia saat itu, sebagian besar kualitasnya cukup rendah dan tidak menyediakan bimbingan belajar yang sebenarnya.
