Techverse.asia - Microsoft dan Google berjanji bahwa pencarian web akan berubah. Ya, Microsoft telah meluncurkan mesin pencarinya yaitu Bing yang diintegrasikan dengan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) berupa ChatGPT. Tidak hanya itu, Microsoft juga sedang membangun kemampuan terkait ke dalam browser Edge-nya.
Sementara itu, Google juga tidak mau kalah saing sehingga ikut meluncurkan chatbot yang disebut proyek Bard, dan meskipun belum siap untuk digunakan, peluncuran direncanakan untuk minggu-minggu mendatang. Dan tentu saja, ada pembuat onar yang memulai semuanya, yakni ChatGPT OpenAI, yang meledak ke web tahun lalu dan menunjukkan jutaan potensi pertanyaan serta jawaban dari AI.
CEO Microsoft Satya Nadella menggambarkan perubahan tersebut sebagai paradigma baru — perubahan teknologi yang berdampak sama dengan pengenalan antarmuka pengguna grafis atau smartphone. Dan dengan pergeseran itu muncul potensi untuk menata ulang lanskap teknologi modern — untuk melengserkan Google dan mendorongnya dari salah satu wilayah paling menguntungkan dalam bisnis modern. Terlebih lagi, ada peluang untuk menjadi yang pertama membangun apa yang muncul setelah web.
Namun setiap era teknologi baru selalu menghadirkan masalah baru, dan yang satu ini pun demikian. Dalam semangat itu, berikut adalah tujuh tantangan terbesar yang dihadapi masa depan pencarian AI — mulai dari omong kosong hingga perang budaya dan berakhirnya pendapatan iklan.
Baca Juga: Microsoft Resmi Meluncurkan Bing Baru dengan ChatGPT Bawaan
Pembantu AI atau generator omong kosong?
Ini adalah masalah besar yang menyeluruh, yang berpotensi mencemari setiap interaksi dengan mesin pencari AI, baik Bing, Bard, atau pemula yang belum diketahui. Teknologi yang mendukung sistem ini — model bahasa besar, atau LLM — diketahui menghasilkan omong kosong. Model-model ini hanya mengada-ada, itulah sebabnya beberapa orang berpendapat bahwa model-model ini pada dasarnya tidak sesuai untuk tugas yang ada.
Kesalahan ini (dari Bing, Bard, dan chatbot lainnya) berkisar dari menemukan data biografi dan mengarang makalah akademis hingga gagal menjawab pertanyaan dasar seperti "mana yang lebih berat, 10kg besi atau 10kg kapas?" Ada juga lebih banyak kesalahan kontekstual, seperti memberi tahu pengguna yang mengatakan mereka menderita masalah kesehatan mental untuk bunuh diri, dan kesalahan bias, seperti memperkuat misogini dan rasisme yang ditemukan dalam data pelatihan mereka.
Kesalahan ini bervariasi dalam ruang lingkup dan gravitasi, dan banyak kesalahan sederhana akan mudah diperbaiki. Beberapa orang akan berpendapat bahwa tanggapan yang benar jauh lebih banyak daripada kesalahan, dan yang lain akan mengatakan internet sudah penuh dengan omong kosong beracun yang diambil oleh mesin pencari saat ini, jadi apa bedanya?
Namun tidak ada jaminan dapat menghilangkan kesalahan ini sepenuhnya — dan tidak ada cara yang dapat diandalkan untuk melacak frekuensinya. Microsoft dan Google dapat menambahkan semua penafian yang ingin mereka sampaikan kepada orang-orang untuk memeriksa fakta apa yang dihasilkan AI. Tapi apakah itu realistis? Apakah cukup untuk mendorong pertanggungjawaban kepada pengguna.
Editor : Rahmat Jiwandono